Eason Wang是一位来自必应的**工程师,他直接参与了这个项目的开发。他表示,坦白来讲这个小小的网站能够获得如此多的关注和广为流传,对他来说是个很大的惊喜。他解答人们都很想知道的问题:how-old.net网站到底是怎么从照片中判断出人们的年龄的。
他表示,过去几年,在必应的图像搜索中,我们已经建立了一个*佳的图像理解能力,它被应用在必应以及微软其他的一些产品中。现在这个能力开发给了所有的***。为了能够让这种能力能够应用在任意一个应用中,你可以简单地称其为API,并且能够在JSON格式中找到所有的必要信息,你甚至在Microsoft Project Oxford Home这个网页中上传照片。
它在几秒钟之内就能完成数据备份,其中脸部五官的坐标、性别、年龄信息都包括在内。而这个脸部API只是Project Oxford开放许多功能的其中之一,还有许多其他的核心功能的API来授权创新方案,而how-old.net只是其中的一个案例。
how-old.net主要是靠三个技术来完成的,它们分别是人脸检测、性别分类和年龄检测。其中人脸检测是其他两个技术的基础,而年龄检测和性别检测,它们只是在机器学习的过程中解决了分类的问题。这个涉及到人脸特征的画像、收集可学习的数据,建立一个分类模型以及模型优化。
微软网站上也解释,该软件分析人们脸上的27个点得出结论。这些“地标式”的点是脸部的关键节点,比如瞳孔,眼角或鼻子——它们会随着年龄而发生明显的变化。