核心：把时尚和技术打通

创业的初期，苏格网的团队只有6个人，其中5个是技术，邵怡蕾一个人负责商务上的事情。现在的苏格网，将近30人的团队，技术人员仍然占到了一半，可以说这是一个非常偏技术的团队。邵怡蕾也坦言，公司的**和核心在于技术。

**技术团队的是苏格网另一位创始人陈晓敏，她在谷歌工作过五年，曾获得过谷歌的**创新奖，这是每年**只有30位杰出技术人员才能够获得的奖项。去年，苏格网获得了IDG**美元规模的投资。据邵怡蕾介绍，投资方正是看中了他们把时尚和技术跨界打通的事儿，也是看中了他们团队的技术实力。

邵怡蕾告诉《**网商·经理人》记者，服务是一个非常个性化的东西，在用户基数少的时候，可以通过人工来实现，但量级上去之后，服务质量会因为做不到一对一而大打折扣，因此，服务需要和技术进行融合。

在苏格网，前端系统背后有着非常复杂的搜索引擎支撑。他们有一个庞大的数据库，技术所做的事***果就是匹配。一方面，他们根据消费者的偏好信息匹配到她可能喜欢的商品，用户注册时填写的个人信息、浏览时留下的痕迹等信息都会汇集到数据库当中，以供系统得出相应的个人形象;另一方面，他们将商品和风格进行匹配，实现一种商品跟另一种商品搭配，表达一种风格。

在消费者浏览时，符合她偏好的商品就会通过算法匹配并推送到她面前。邵怡蕾说，目前市面上的匹配通道大都是搜索，而搜索是很不自然的，“用户是描述不出来她要买什么的，如果能描述出来，就到一个店把它直接买回来了，逛街的原因就是你不知道你要买什么，只是大概知道而已”。匹配的逻辑正在于此。

同时，消费者可能既不知道自己想买什么产品，也不知道自己偏好的风格和品牌。面对消费者的这种冷启动状态，苏格网会先推送给消费者各种风格的商品，系统会自动跟踪消费者的浏览，根据消费者在网页或是移动端留下的足迹来做调整，这就是苏格网技术系统的自学习功能，系统中的数据每天更新，以求**。

数据团队跨界做时尚运营，这其中的衔接至关重要。苏格网有专门的编辑团队，负责搜集时尚资讯，同时与来自时尚界的专业人士、品牌服饰的生产商等建立**知识库，所有关于流行时尚的内容被不断充实进来。而BI团队会把这些时尚内容变成逻辑性、结构化的东西，然后给到技术，变成关联性的算法。

这些算法在为消费者提供**服务的同时，也形成了很高的模仿门槛——如果有人想模仿苏格网，他只能看到界面上所呈现的结果，而背后的系统和算法才是核心点。