对云知声而言,过去一年来,以快取胜、唯快不破的节奏在语音识别领域快速扩张业务,打造知名度。在与其他公司的语音技术解决方案不相上下的情况下,云知声采取先*占市场后再优化的策略。
去年11月,云知声和搜狗语音助手达成合作,今年3月,和锤子科技达成合作,5月和乐视TV达成合作,8月又和inwatch、易信达成合作。云知声和科大讯飞比肩一道出现在在小米、联想、智能360语音助手等很多合作伙伴的语音识别方案中。
梁家恩透露,从和搜狗团队见面到**个产品模型出来只花了两个星期,而这个时间可能其他公司连商务条款还谈不下来。乐视电视的合作也类似,从**次和乐视团队接触到内部系统跑通到在发布会上发布只用了1个月的时间。
还有一个合作客户——锤子科技。CEO罗永浩出了名的挑剔。今年,锤子ROM发布会前一周,老罗在抱怨语音识别方案迟迟未出,当晚云知声公司CTO已经将产品集成和锤子科技团队进行对接。*终,云知声和科大讯飞同时入围锤子ROM的语音解决方案。
与之前的课题研究迥然不同,梁家恩发现,创业一年来,团队一直纠结技术层面的东西,他认为和实际业务结合更关键,也更重要。“做成也是技术好,做失败也是技术好”。
自去年发布语音识别公有云以来,平台上已经有1000个***加入。通过该开放平台,“可以把门槛降得足够低,***无需懂具体的语音语义技术,只需要调用云知声的服务,就可做应用创新。”
在开放平台背后,隐藏着云知声的商业模式逻辑:通过语音语义平台将各家的App联通,用户数据也会集中到平台上,将各个环节贯通从而实现广告等商业价值。
梁家恩把它比拟为一种类似Google adsense的模式,虽然每家的量很小,但是通过聚合可以产生商业利益,各个参与方可以分成。互联网的创业节奏让云知声尝到了甜头,接下来也有风险和挑战。
一个是来自平台化的风险。“腾讯、**做语音识别都是围绕自己的主营来设计,在生态系统内来做,也会进行开放平台的建设。”上述语音识别的从业人士认为,相比较其他已经有稳定商业模式的公司涉足语音识别应用而言,初创公司做平台的风险更大。
对云知声而言,另一个隐忧是尚未有核心的移动互联网产品。目前来看,云知声尝试做语音输入法插件,但主要业务是从语音识别解决方案切入,走技术驱动路线。“创业公司必须有自己的产品和服务,没有产品,很难承载用户数据,商业利益挖掘更难。”